谁能料到，2nm 还没来，预测 2026 年量产的 1.6nm 就还是引起震荡了。凭证中国台湾经济日报征引产业链东说念主士报说念，除了苹果照例预定台积电 A16（16 埃米等于 1.6 纳米）首批产能，OpenAI 也加入了台积电 A16 产能的首发名单。

OpenAI 要造 AI 芯片并不虞外，OpenAI CEO Sam Altman 早就盘算召募 7 万亿好意思元来建筑晶圆厂，以进行自家 AI 芯片的研发和出产。但耐东说念主寻味的是，苹果和 OpenAI，两个期间的独创者正在伸开了一场对于台积电 A16 首批产能的竞赛。

背后是新期间巨头与 AI 芯片的崛起。

争抢台积电 16A，不单是 OpenAI 与苹果之争

A16 芯片是台积电当今已揭露的着手进制程节点，亦然台积电迈入埃米制程的第一步，预定在 2026 下半年量产。

这件事的重量到底有多重？据台积电先容， A16 将继承下一代纳米片晶体管期间，并继承超等电轨期间（SPR），SPR 期间便是将供电清醒移到晶圆后头，以在晶圆正面开释出更多讯号清醒布局空间，来提高逻辑密度和效率，是一种独创的、高出业界的后头供电惩处决议。

阶梯图，图/台积电

总的来说，台积电不仅将带来晶体管密度的提高，还集成了最新的纳米片晶体管期间和后头电力传输系统，表面上将大幅提高芯片的性能与能效。换句话说，这可能将 AI 芯片推向更岑岭，以至开启一轮新的期间翻新。

而对 OpenAI 来说，这不仅是霸占先机，更是对畴昔 AI 计较的计策布局。要知说念，AI 模子的复杂度和计较需求日益加多，莫得刚劲的硬件支柱，想象力再丰富也只可停步于聊以自慰。

OpenAI 与苹果争夺首批台积电 A16 制程产能，现实上也响应了悉数科技行业对 AI 硬件需求的昌盛与弥留，不仅突显了 AI 计较需求的马上增长，也记号着 AI 硬件正在成为科技行业的中枢竞争力之一。

图/ X

在这个新的战场上，谁能率先掌抓着手进的芯片期间，谁就能在畴昔赢得更多的先机。从这个角度看，OpenAI 与苹果之争的背后，亦然 AI 期间与挪动期间的一场角力。

2024 年，AI 芯片大热下的分化

5 月底，著明市集接洽机构 Gartner 发布了一份论说，指出 2023 年大家 AI 芯片销售收入达到了 536 亿好意思元，并预测 2024 年将同比增长 33%至 710 亿好意思元，在 2025 将增长至 920 亿好意思元。

不虞外，驱动 AI 芯片销售收入增长的主要要素包括对角落计较的需求激增，尤其是在手机、PC、物联网开拓以及自动驾驶系统等畛域的需求 。此外，AI 芯片在数据中心更进一步的应用也为市集带来了宽阔的推能源 。

而在 2024 年，咱们雷同能看到当国外芯片巨头在 AI 期间波澜中接续乘风破浪，国内 AI 芯片厂商也在加紧追逐，努力减轻与国际高出者的差距。

说到 AI 芯片，当先确信绕不开当今 AI 芯片畛域的王者——英伟达（NVIDIA）。本年上半年，英伟达依旧霸气外露，推出了全新的 Blackwell B200 平台——有史以来最刚劲的 AI 芯片，平直将 AI 考查和推感性能拉到了新高度。

Blackwell B200，图/英伟达

尽管 Blackwell B200 被曝出货时候将从本年 10 月推迟到来岁头，但英伟达的 GPU 仍然是市集的主角，果然控制了大家 AI 芯片市集，相配是在数据中心和高性能计较畛域，接续稳坐龙头大哥的位置。

老敌手 AMD 也不甘落寞。2024 年上半年，AMD MI300X 就启动了大王人出货，在推感性能上越过了英伟达部分家具。固然在 AI 芯片的市集份额上还不行与英伟达不分皁白，但 AMD 无论是家具照旧市集发扬还是足以让东说念主刮目相看。

在国内市集，寒武纪和华为昇腾的发扬也顽固小觑。

寒武游记将发布的想元 590 据称性能大幅提高，平直对标英伟达 A100，贪图年内量产出货。尽管距离英伟达还有很长的路要走，何况本年上半年的财报还披露寒武纪营收只须 6477 万元，同比下落了 43.42%，但其市值一直从前年涨到今天。本体在于，外界依然看好寒武纪在 AI 芯片畛域的期间积贮，以及国产替代的机遇。

另一方面，华为的昇腾 AI 芯片则还是在国内市集申明鹊起，被大王人国内公司采购。华为此前推出的昇腾 910B 被觉得基本不错对标英伟达 A100，而预测在本年 10 月出货的昇腾 910C 则是对标当今最主流的英伟达 H100，或将进一步稳健了华为在国内 AI 芯片市集的疏导地位。

昇腾 910，图/华为

总体来看，2024 年上半年，AI 芯片市集依旧风浪幻化，英伟达和 AMD 在国外市集上伸开热烈竞争，而华为和寒武纪则在国内市集上慢慢扩大影响力。靠近 AI 芯片的热烈战场，这些公司王人在任重道远，争取在畴昔的科技方法中占据一隅之地。

大模子「变小」：国产 AI 芯片「弯说念超车」的好契机

当年，AI 芯片的竞争主要相接在若何为超大畛域模子提供刚劲的计较才气，但如今，行业正在发生奥秘的变嫌——从提供「最强、最有用」的大模子转向打造「最具性价比」的小模子。

从深度求索（DeepSeek）到 Gemini 1.5 Flash，再到 OpenAI 推出 GPT-4o mini，从本年年头启动，大模子厂商对更小参数畛域模子的追求变得越来越彰着，这对 AI 芯片行业的影响不可小觑。

图/ OpenAI

跟着模子畛域的减轻，不错料想低功耗、高后果 AI 芯片的需求将越来越大。这意味着芯片厂商可能会从当年一味追求性能的想路，转向更多计议优化能效和本钱的场所。不仅是在挪动开拓上，也包括 HPC 上，更精悍 AI 芯片将愈加受宽待，这不仅鼓动了芯片的袖珍化，大概也带来了芯片架构想象上的改变。

此外，小畛域模子的庸碌应用将可能镌汰对大畛域计较资源的依赖，鼓动 AI 芯片在更庸碌的应用场景中普及。当年，AI 芯片主要相接在数据中心等高性能计较畛域，而畴昔，咱们可能会看到 AI 芯片更多地应用于结尾开拓和角落计较场景。这种变嫌将鼓动 AI 应用与 AI 芯片下千里到更多的应用场景中，这对新兴厂商来说，无疑是一个良机。

而对国内的 AI 芯片厂商来说，小畛域参数模子的崛起尤其是赶超英伟达等巨头的绝佳契机。

图/寒武纪

一方面，小畛域模子对极高端硬件的依赖度镌汰，给了国内厂商在期间上减轻差距的可能性。同期通过推出高效率、低功耗的芯片，也更能快速占领市集份额。尤其是在智能城市、物联网和角落计较等国内应用需求昌盛的畛域，更有契机专揽原土化的上风，迅速扩大市集影响力。

另一方面，国内对于 AI 芯片的国产替代也给以了平静支柱和政策歪斜，无论是资金参加照旧期间研发，王人能匡助国内厂商加快期间残害和市集膨胀。同期，跟着大家供应链的不细目性加多，自主可控的芯片供应链显得尤为首要，也为国内 AI 芯片厂商提供了前所未有的发展契机。

斟酌词，赶超英伟达也绝非易事。

英伟达在大家 AI 芯片市集的疏导地位不仅依赖于其刚劲的硬件性能，还获利于其熟悉的生态系统和庸碌的行业配联合伴。要结束赶超，中国厂商不仅需要在期间上获得残害，还必须构建一个刚劲的软硬件生态系统，诱骗更多的开发者和企业客户。

写在临了

AI 芯片的竞争就像一场莫得至极的马拉松，每个参与者王人在勤劳奔走，试图占领更多的市集份额。强如英伟达，也要在国外和国内市集所对无数劲敌的辛苦。

小畛域参数模子的发展如实为中国 AI 芯片厂商提供了一个赶超巨头的良机，但这条路上依然充满挑战。得手的要害在于期间创新、市集策略的纯真调遣，以及生态系统的构建和膨胀。淌若能够收拢这个趋势并有用实施，国产 AI 芯片有望在畴昔的大家市蚁集脱颖而出。

不外也要指出，AI 芯片市集还是不单是是硬件性能的战场，而是软硬件生态、创新才气和市集计策的空洞比拼。而归根结底，在这个期间马上发展的期间，也只须那些不停创新、敢于宽待挑战的厂商，才有经历赢下这场 AI 芯片之争。